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34《电子战队电磁人》是一部经典的日本特摄剧,自1980年首播以来,一直受到广大特摄迷的喜爱。该剧讲述了IC召集的五位战士组成电子战队电磁人,与维达一族进行战斗的故事。为了方便广大观众重温这部经典之作,以下提供了《电子战队电磁人》的百度云网盘和阿里云盘的下载链接,以及日语中字的观看选项。 《电子战队电磁人》百度云网盘下载 您可以通过以下链接下载《电子战队电磁人》的百度云网盘资源: 链接:点击此处 提取码:1nq4 《电子战队电磁人》阿里云盘下载 阿里云盘同样提供了《电子战队电磁人》的下载资源,您可以通过以下链接进行下载: 链接:点击此处 日语中字观看选项 对于希望观看日语中字版本的观众,您可以选择直接在上述链接中找到的资源进行播放。这些资源通常已经包含了日语原声和中文字幕,方便您更好地理解剧情和对话。 注意事项 ‌版权问题‌:在下载和观看过程中,请确保您遵守当地的版权法规。如果您所在地区的法律禁止未经授权下载和观看版权受保护的内容,请务必通过合法渠道获取。 ‌下载速度‌:由于网络环境和资源本身的影响,下载速度可能会有所不同。如果遇到下载速度缓慢的情况,您可以尝试更换网络环境或稍后再试。 ‌资源更新‌:由于版权和制作方的要求,部分资源可能会面临下架或更新。如果您发现上述链接无法访问或资源已失效,请尝试搜索最新的下载链接或联系相关制作方获取帮助。 总之,《电子战队电磁人》作为一部经典的日本特摄剧,不仅剧情紧凑、动作精彩,还充满了怀旧感和情怀。希望以上提供的下载链接和观看选项能够帮助您重温这部经典之作,享受其中的乐趣。

python 视频读写源代码-给我网盘资源

python 视频读写源代码

import numpy as np import cv2 as cv # 1获取视频对象 cap = cv.VideoCapture('./image/nice.mp4') # 2.判断是否读取成功 while cap.isOpened(): # 3.获取每一帧图像 ret, frame = cap.read() ...
10个月前
0150
python SIFT算法源代码-给我网盘资源

python SIFT算法源代码

import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 1读取图像 img = cv.imread('./image/tv.jpg') gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 2sift关键点检测 # 2.1实例化sit对象 sift ...
10个月前
0154
python Shi-Tomasi角点检测源代码-给我网盘资源

python Shi-Tomasi角点检测源代码

import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 1读取图像 img = cv.imread('./image/tv.jpg') gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 2角点检测 corners = cv.goodFeaturesToTra...
10个月前
0144
python harris角点检测源代码-给我网盘资源

python harris角点检测源代码

import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 1读取图像,并转换成灰度图像 img = cv.imread('./image/chess.jpg') gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) # ...
10个月前
0138
python霍夫线检测源代码-给我网盘资源

python霍夫线检测源代码

import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 1.加载图片,转为二值图 img = cv.imread('./image/calendar.jpg') gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) edge...
10个月前
0135
python人脸识别源码-给我网盘资源

python人脸识别源码

import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 1图像和模板读取 img = cv.imread('./image/wulin.jpg') template = cv.imread('./image/man.jpg') h, w, I = template.shape # 2模板匹配...
10个月前
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python四种边缘检测-给我网盘资源

python四种边缘检测

import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 统一图片路径 img_url = './image/horse.jpg' # Sober边缘检测 # 1读取图像 img = cv.imread(img_url, 0) # 2计算Sobel卷积结果 x = cv.So...
10个月前
0200
python图像均值、高斯和中值滤波源代码-给我网盘资源

python图像均值、高斯和中值滤波源代码

import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 1图像读取 img = cv.imread('./image/pic1.jpg') # 2均值滤波 blur = cv.blur(img, (5, 5)) # 3图像显示 plt.rc('font', family='Microsof...
10个月前
0221
python图像的腐蚀、膨胀、开闭运算、礼帽和黑帽源码-给我网盘资源

python图像的腐蚀、膨胀、开闭运算、礼帽和黑帽源码

import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 1读取图像 pic_url = './images/pic1.png' img = cv.imread(pic_url) # 2创建核结构 kernel = np.ones((5, 5), np.uin...
10个月前
01058
python  图像缩放、平移、旋转、仿射、透视、金字塔源代码-给我网盘资源

python 图像缩放、平移、旋转、仿射、透视、金字塔源代码

import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 1.读取图片 print('欢迎来到图像放大、缩小、平移、旋转、仿射、透视小程序!') pic_url = input('请输入你的图片所在...
10个月前
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python 图像的叠加与混合-给我网盘资源

python 图像的叠加与混合

import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 1读取图像 img1 = cv.imread('pic1.jpg') img2 = cv.imread('pic2.jpg') # 2加法操作 img3 = cv.add(img1, img2) # CV...
10个月前
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python 图像的绘制源代码-给我网盘资源

python 图像的绘制源代码

import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 1 创建一个空白的图像 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) # 2 绘制图形 cv.line(img, (0, 0), (511, 511), (25...
10个月前
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